Адміністрація вирішила продати даний сайт. За детальною інформацією звертайтесь за адресою: rozrahu@gmail.com

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Інші
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра трудових ресурсів і підприємництва

Інформація про роботу

Рік:
2011
Тип роботи:
Завдання до контрольної роботи
Предмет:
Економіка підприємства

Частина тексту файла

Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України Український державний університет водного господарства та природокористування Кафедра трудових ресурсів і підприємництва РОБОЧА ПРОГРАМА ТА ВАРІАНТИ ЗАВДАНЬ до контрольної роботи з дисципліни ”Економіко-математичне моделювання” для студентів заочної форми навчання за напрямами підготовки: 6.030504 “Економіка підприємства”, 6.030505 „Управління персоналом і економіка праці”, 6.030508 „Фінанси” Рівне – 2011 р. Робоча програма та варіанти завдань до контрольної роботи з дисципліни ”Економіко-математичне моделювання” для студентів заочної форми навчання за напрямами підготовки 6.030504 “Економіка підприємства”, 6.030505 „Управління персоналом і економіка праці”, 6.030508 „Фінанси” / В.І. Бредюк. – Рівне: УДУВГП, 2011 – 22 с. Упорядник - В.І. Бредюк, канд. техн. наук, доцент. Відповідальний за випуск - В.Я. Гуменюк, завідувач кафедри трудових ресурсів і підприємства, д.е.н., професор. ЗМІСТ Робоча програма дисципліни 3 Методи контролю та оцінювання знань 7 Методичне забезпечення дисципліни 8 Загальні вимоги до виконання і захисту контрольної роботи 10 Порядок вибору вихідних даних 11 Варіанти завдань до контрольної роботи 12 Додатки 17 © Бредюк В.І., 2011 © НУВГП, 2011 1. РОБОЧА ПРОГРАМА ДИСЦИПЛІНИ 1.1. Мета та завдання вивчення дисципліни. Метою навчальної дисципліни “Економіко-математичне моделювання” є формування системи знань з методології та інструментарію побудови і використання різних типів економіко-математичних моделей Завданням дисципліни є вивчення основних принципів та інструментарію постановки задач, побудови економіко-математичних моделей, методів їх розв’язування та аналізу з метою використання в економіці. У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати : основні класи і види сучасних економіко-математичних моделей та їх особливості, загальні засади, принципи і методи побудови економіко-математичних моделей, принципи та методи дослідження побудованих моделей, сучасний інструментарій і програмне забезпечення, які застосовуються в економіко-математичному моделюванні. вміти: коректно формулювати змістовну постановку задачі економіко-математичного моделювання, будувати відповідну математичну модель, ідентифікувати побудовану модель(визначати клас моделі згідно існуючої класифікації), вибирати найбільш ефективний метод реалізації (розв’язання) побудованої моделі і відповідне програмне забезпечення, виконувати змістовну (економічну) інтерпретацію отриманого розв’язку, виконувати (при необхідності і можливості) післяоптимізаційний аналіз. 1.2. Програма навчальної дисципліни Змістовий модуль 1. Економетричні методи і моделі Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки Сутність моделювання як методу наукового пізнання. Математичне моделювання економіки, його особливості і принципи. Класифікація економіко-математичних моделей. Етапи економіко-математичного моделювання. Розвиток ідеї та методології економіко-математичного моделювання. Тема 2. Економетричні моделі. Загальні положення Загальні засади та принципи економетричного моделювання. Визначення економетричної моделі та її особливості. Складові економетричної моделі. Інформаційна база економетричних моделей. Класифікація економетричних моделей. Етапи та задачі економетричного дослідження. Використання сучасних програмних засобів в економетричних дослідженнях і моделюванні. Тема 3. Лінійні економетричні моделі Визначення лінійної економетричної моделі. Теоретична і вибіркова модель. Модель парної і множинної регресії. Основні положення класичного лінійного регресійного аналізу. Оцінювання параметрів лінійної класичної регресійної моделі 1МНК. Властивості 1МНК – оцінок. Верифікація лінійної економетричної моделі. Показники якості і адекватності моделі. Перевірка статистичної значимості моделі в цілому. Перевірка статистичної значимості параметрів моделі і вибіркового коефіцієнта кореляції. Побудова інтервалів довіри для параметрів моделі та їх ...
Антиботан аватар за замовчуванням

31.03.2013 00:03

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Завантаження файлу

Якщо Ви маєте на своєму комп'ютері файли, пов'язані з навчанням( розрахункові, лабораторні, практичні, контрольні роботи та інше...), і Вам не шкода ними поділитись - то скористайтесь формою для завантаження файлу, попередньо заархівувавши все в архів .rar або .zip розміром до 100мб, і до нього невдовзі отримають доступ студенти всієї України! Ви отримаєте грошову винагороду в кінці місяця, якщо станете одним з трьох переможців!
Стань активним учасником руху antibotan!
Поділись актуальною інформацією,
і отримай привілеї у користуванні архівом! Детальніше

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

пропонує роботу

Admin

26.02.2019 12:38

Привіт усім учасникам нашого порталу! Хороші новини - з‘явилась можливість кожному заробити на своїх знаннях та вміннях. Тепер Ви можете продавати свої роботи на сайті заробляючи кошти, рейтинг і довіру користувачів. Потрібно завантажити роботу, вказати ціну і додати один інформативний скріншот з деякими частинами виконаних завдань. Навіть одна якісна і всім необхідна робота може продатися сотні разів. «Головою заробляти» продуктивніше ніж руками! :-)

Новини